顯而易見，人工智能（AI）和移動醫療軟件（mHealthapp）能改善臨床研究的參與度及效率，然而行業的古老慣性和尚待發展的分析手段拖慢了新技術的進一步應用。通過提升患者參與度和優化流程效率，人工智能（AI）和移動醫療軟件（mHealthAPP）可加速臨床研究的創新。然而行業慣性和數據分析方法的尚待完善讓相關方猶豫再三，躊躇不前。

       隨著消費期望值的提高，受試者逐漸要求獲得更友好的參與體驗度。然而報告指出，行業對技術的采納過慢導致哪怕是受試者的基本需求都難以滿足。對于受試者而言，前往中心的交通不便就很大程度上降低了他們參與意愿。據分析，美國70%的潛在受試者離最近中心的行程為兩個多小時，這種現況讓潛在受試者的參與意愿不再強烈。

       然而，虛擬臨床試驗（Virtual trials ）卻為這個問題提供了解決方案，使受試者能夠在舒適的家中就可以參與研究并消除了其交通不便的負擔。該報告稱：“虛擬臨床試驗可通過社交媒體、電子許可、遠程醫療、應用程序和生物傳感器來簡化受試者招募流程，實現與受試者的直接交流并且支持被動和主動的數據收集?！?/strong>

       此外，虛擬臨床試驗還通過利用短信和智能手機APP來提醒受試者服藥，記錄他們的健康數據并實時回答他們提出的問題，就能持續吸引受試者參與到整個臨床研究中來。

       傳統臨床試驗的招募方法因無法招到多樣化的代表性研究人群而宣告失敗。而通過社交媒體和人工智能的虛擬臨床試驗卻能做到，同時這種方式也可以幫助申辦方更好地分析其在研產品在不同亞組人群的治療效果。

       將數字參與和有關健康的互聯網（IT）工具融入到傳統臨床試驗招募和管理流程中可能有助于研究人員克服當前系統的一些低效問題。比如，在傳統臨床試驗中，標準的定期臨床評估并不能總收集到受試者的研究數據，而重復的手動和管理任務也只會降低研究人員的生產力。

       來源： 本文刊登于《中國醫療器械信息》雜志2019年第1期