導讀：在某些情境下，人工智能的深度學習能力已超越醫生。2019年醫療人工智能將迎四大爆發點 ，管理領域增幅最大，簡化患者匹配流程，AI成像和診斷能力穩步增長，AI在眼疾領域可實現獨立診斷。

       近年來，多家企業源源不斷地向領先技術領域注入大量資金，尤其是那些希望降低成本、改善患者健康的公司。市場情報公司Tractica的數據顯示，2018年醫療人工智能技術領域的投入為21億美元，預計到2025年這一數據將超過340億美元。

       目前，亞馬遜（Amazon）、西門子（Siemens）、IBM、Optum健系統（GE Healthcare and Health Systems）、Mayo Clinic、紀念斯隆-凱特琳癌癥中心（Memorial Sloan Kettering）及美國山間醫療集團（Intermountain）正在持續開發患者記錄，為人工智能算法訓練提供醫療數據，使其通過識別模式進行學習，從而實現關鍵預測。

       在某些情境下，人工智能的深度學習能力已超越醫生。專家預測2019年醫療人工智能將持續增長，尤其是在成像、診斷、預測分析和管理領域。

管理領域增幅最大

       遠的不說，預計到2019年底，醫療人工智能技術市場的投入就將超過17億美元。這項技術可用于檢測醫療支出中的浪費、欺詐和濫用行為，這些行為每年費用占到全美3萬多億美元支出的3%~10%。據了解，弗若斯特沙利文（Frost and Sullivan）醫療保健和生命科學高級副總裁雷尼塔·達斯（Reinita Das）預測，未來幾年內，醫療服務中人工智能操作平臺的生產率將提升10%~15%。對于重復性的耗時任務，應該給予人工智能蓬勃發展的空間。美國醫療體系中的確有很多此類工作。以調度和預約為例?？死蛱m醫學中心MetroHealth系統在2017年底引入人工智能協助運營決策之前，四家醫院的掛號爽約率為10%~35%。

       MetroHealth首席戰略和創新官卡里姆·波特斯（Karim Botros）表示，MetroHealth可使用人工智能來篩選出那些很可能爽約的患者，并進行第二次提醒，從而避免浪費醫護人員的時間。到目前為止，人工智能已成功將爽約率降低了30%左右。

       專家表示，2019年人工智能可能會涉足醫院運營版塊。Cleveland Clinic目前已開始使用人工智能系統來統一管理醫院病床的使用情況，充分發揮其容量和利用率。通過觀察手術室患者的實時狀況，該程序有助于識別手術過程中的潛在困難。但是“醫生會失誤，人工智能同樣也會犯錯?！卑⒉祭虮硎荆骸拔覀冋谘芯康娜斯ぶ悄苋孕柙卺t療系統背景下運行?！比祟惡图夹g是在協同合作。

轉自電子發燒網有所刪減